O investigador e docente da Universidade de Évora, Paulo Quaresma, partilha potenciais aplicações de tecnologias de inteligência artificial em serviços da Unidade FCCN.
Este artigo pretende efetuar algumas reflexões sobre a forma como a aplicação de metodologias de inteligência artificial podem vir a potenciar e incrementar os serviços prestados à comunidade científica pela FCCN, unidade da FCT – Fundação para a Ciência e Tecnologia.
Estas reflexões são baseadas, por um lado, no meu conhecimento da FCCN, dado ter tido o seu pelouro enquanto Vogal do Conselho Diretivo da FCT durante o ano de 2021 e, por outro lado, os meus 25 anos de investigador na área da inteligência artificial.
Comecemos por caracterizar as áreas de atuação da FCCN. Para tal, uma consulta ao seu site (http://webcq.fccn.pt) permite-nos identificar um conjunto alargado de serviços prestados à comunidade científica. Sendo certo que alguns destes serviços já incorporam componentes de inteligência artificial, perspetiva-se que, num curto e médio prazo, possam vir a ser estendidos, mediante a incorporação de componentes de elevado valor acrescentado. Vejamos algumas possibilidades.
- Arquivo.pt
O arquivo histórico das páginas web do domínio .pt é, por si só, um acervo de imenso valor e uma base para estudos de investigação científica, em especial na área do processamento computacional da Língua Natural e da Linguística Computacional. Contudo, e com a cada vez maior disponibilização em acesso aberto de ferramentas para o processamento de textos em Língua Portuguesa, poderá o “Arquivo.pt” vir a disponibilizar não só o arquivo, mas também serviços sobre esse arquivo. A título de exemplo, veja-se o potencial interesse em obter automaticamente a identificação das entidades (pessoas, organizações e locais) referidas nas publicações de determinados domínios (ex: jornais online) num determinado período de tempo; ou, em adição, quais os eventos em que as pessoas em causa participaram e com quem se relacionaram. Ou, ainda, de que forma o léxico e a sintaxe utilizada nas publicações online tem vindo a sofrer alterações ao longo do tempo?
- B-on: biblioteca do conhecimento
A b-on integra um conjunto vasto de publicações científicas das principais editoras internacionais e permite uma pesquisa integrada a essas coleções. No entanto, é possível desenvolver e integrar ferramentas avançadas de processamento de Língua Natural, de forma a incorporar um conjunto de funcionalidades adicionais no módulo de pesquisa nas coleções de artigos. Efetivamente, estão hoje em dia disponíveis modelos de Língua, quer para o Inglês, quer multi-língua, que poderão ser utilizados nas pesquisas, permitindo obter os artigos científicos que estão mais próximos semanticamente das pesquisas efetuadas. Poder-se-á, também, construir um modelo de cada utilizador da b-on, com os seus interesses científicos, e enviar avisos sempre que um artigo relacionado com os seus interesses for adicionado a alguma das coleções integrantes da b-on.
- Ciência Aberta
Portugal aderiu ao plano S em 2021, com o objetivo de adotar os princípios de uma Ciência Aberta, seja na publicação de artigos científicos, seja na criação de repositórios de dados. Neste sentido, a FCT tem vindo a incorporar nos seus editais medidas para a adoção plena do plano S durante o presente ano. Contudo, a monitorização e avaliação dos procedimentos associados à Ciência Aberta não é simples, dada a elevada dimensão dos dados em causa (produção anual de milhares de artigos e de coleções de dados). O recurso a metodologias de IA e Ciência de Dados poderá permitir extrair de uma forma automática os dados relevantes e validar a sua forma de publicação, eliminando a necessidade de procedimentos manuais complexos e repetitivos.
- Computação Avançada
Este é o item em que é mais imediata a constatação da relevância da inteligência artificial para a sua execução e potenciação: a aprendizagem automática e, em específico, a aprendizagem profunda (“deep learning”) requerem recursos computacionais cada vez mais poderosos e complexos. A FCCN/FCT gere a RNCA – Rede Nacional de Computação Avançada, que é constituída por vários nós a nível nacional e integra estruturas vocacionadas para processamento de alto desempenho, incluindo redes neuronais profundas. Prevê-se um incremento enorme da capacidade computacional existente a um curto e médio prazo.
- Serviços aos investigadores
A FCCN disponibiliza um conjunto alargado de serviços aos investigadores, desde serviços para produção de conteúdos (educast), plataformas de ensino e formação (NAU), sistemas de vídeo-conferência (colibri) e de difusão de eventos (videocast), até plataformas para apoio à gestão da atividade científica (ciência id, ciência vitae e PTCRIS). Também nesta área, a inteligência artificial poderá ajudar a elevar o nível de serviços disponibilizados à comunidade científica. Alguns exemplos: a plataforma de ensino e formação pode beneficiar da incorporação de modelos dos formandos, com a representação do seu estado mental (ex: objetivos e crenças), de forma a permitir uma interação e um processo de aprendizagem personalizado; a plataforma gestão de CVs poderia, através de ferramentas de processamento de Língua Natural, identificar informação adicional relevante em fontes externas e propor a sua inclusão nos correspondentes Cvs.
- Infra-estruturas: RCTS, redes
Esta é uma componente fundamental da atividade da FCCN e que suporta a atividade de toda a comunidade científica. É uma área que já integra componentes de IA, tais como, a deteção de intrusões e ataques ou o diagnóstico de anomalias. Com a crescente importância da ciber-segurança, a IA terá um papel cada vez de maior relevância neste domínio.
Em conclusão, a partir da análise efetuada, bem como graças aos desenvolvimento atuais na área da IA, resulta claro que este será um cruzamento inevitável e de sucesso, permitindo à FCCN incrementar a qualidade dos serviços que já presta à comunidade científica.
